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高光谱植被遥感 by 森卡贝尔·普拉萨德·S,里昂·约翰·G,韦特·阿尔弗雷德主编;刘海启,李召良译, 森卡贝尔·普拉萨德·S, 里昂·约翰·G, 韦特·阿尔弗雷德主编 , 刘海启, 李召良译, Prasad Srinivasa Thenkabail, John G Lyon, Alfredo Huete, 刘海启, 李召良, 森卡贝尔·普拉萨德·S,里昂·约翰·G,韦特·阿尔弗雷德主编,刘海启,李召良译, 普拉萨德, 约翰, 阿尔弗雷德, 刘海启, 李召良 is a book available to read on EtoBox.

What is 高光谱植被遥感 about?

3 (p1): 第一部分 引言和回顾 3 (p1-1): 第1章 植被和农田高光谱遥感技术进展 3 (p1-1-1): 1.1 基本原理与简要介绍 10 (p1-1-2): 1.2 植被与农作物高光谱遥感 13 (p1-1-3): 1.3 植被与农作物高光谱数据组合应用研究 13 (p1-1-4): 1.4 植被与农作物高光谱数据分析方法 16 (p1-1-5): 1.5 最优高光谱窄波段:高光谱植被指数研究 20 (p1-1-6): 1.6 高光谱数据分析的其他方法 21 (p1-1-7): 1.7 宽波段植被指数 21 (p1-1-8): 1.8 高光谱窄波段数据区分植被类型和农作物种类 24 (p1-1-9): 1.9 植被和农作物研究的最优高光谱窄波段 26 (p1-1-10): 1.10 结论 27 (p1-1-11): 参考文献 35 (p2): 第二部分 高光谱传感器系统 35 (p2-1): 第2章 高光谱传感器特征:机载、星载、车载和手持高光谱数据与LIDAR集成 35 (p2-1-1): 2.1 引言 38 (p2-1-2): 2.2 高光谱传感器(HSS)的概念 40 (p2-1-3): 2.3 HSS物理机理及设计 44 (p2-1-4): 2.4 HSS运行模型 56 (p2-1-5): 2.5 LIDAR和HS数据集成 60 (p2-1-6): 2.6 总结与展望 62 (p2-1-7): 参考文献 65 (p2-2): 第3章 基于高光谱数据的全球变化研究 65 (p2-2-1): 3.1 前言 65 (p2-2-2): 3.2 高光谱传感器及属性 70 (p2-2-3): 3.3 高光谱遥感方法 73 (p2-2-4): 3.4 全球变化监测需求及应用 77 (p2-2-5): 3.5 高光谱遥感存在的挑战 80 (p2-2-6): 3.6 讨论和展望 80 (p2-2-7): 参考文献 89 (p3): 第三部分 数据挖掘、算法、指标参数 89 (p3-1): 第4章 高光谱数据挖掘 89 (p3-1-1): 4.1 引言 90 (p3-1-2): 4.2 数据挖掘方法 91 (p3-1-3): 4.3 特征选择和特征提取方法 100 (p3-1-4): 4.4 信息提取方法 108 (p3-1-5): 4.5 精度评价 108 (p3-1-6): 4.6 应用 110 (p3-1-7): 4.7 讨论和展望 110 (p3-1-8): 参考文献 116 (p3-2): 第5章 高光谱数据处理方法 116 (p3-2-1): 5.1 前言 117 (p3-2-2): 5.2 支持向量机 118 (p3-2-3): 5.3 高光谱数据的光谱解混 121 (p3-2-4): 5.4 实验结果 128 (p3-2-5): 5.5

Author

森卡贝尔·普拉萨德·S,里昂·约翰·G,韦特·阿尔弗雷德主编;刘海启,李召良译, 森卡贝尔·普拉萨德·S, 里昂·约翰·G, 韦特·阿尔弗雷德主编 , 刘海启, 李召良译, Prasad Srinivasa Thenkabail, John G Lyon, Alfredo Huete, 刘海启, 李召良, 森卡贝尔·普拉萨德·S,里昂·约翰·G,韦特·阿尔弗雷德主编,刘海启,李召良译, 普拉萨德, 约翰, 阿尔弗雷德, 刘海启, 李召良

Publisher

北京:中国农业科学技术出版社

Published

2015

Language

ZH

ISBN

9787511623065