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化工数据处理与实验设计 by 朱中南,戴迎春编著, 朱中南, 戴迎春编著, 朱中南, 戴迎春, 朱中南, 1939- is a book available to read on EtoBox.

What is 化工数据处理与实验设计 about?

1 (p1): 第一章 概率和数理统计基础知识 1 (p1-2): 第一节 概述 3 (p1-3): 第二节 随机事件的概率 7 (p1-4): 第三节 随机变量的分布 11 (p1-5): 第四节 联合概率分布 12 (p1-6): 第五节 随机变量的特征数字--数学期望、方差 17 (p1-7): 第六节 正态分布 22 (p1-8): 第七节 样本的平均值和方差 25 (p1-9): 第八节 X2分布 28 (p1-10): 第九节 t分布和F分布 32 (p1-11): 第十节 点估计和区间估计 36 (p1-12): 第十一节 假设检验 48 (p1-13): 本章主要符号表 49 (p2): 第二章 实验测定量的误差估计 49 (p2-2): 第一节 概述 51 (p2-3): 第二节 随机误差的特性 55 (p2-4): 第三节 测量值的表示方法(已知标准差) 57 (p2-5): 第四节 实验测定误差标准差的估计方法 59 (p2-6): 第五节 测量值的表示方法(已知标准差的估计值) 62 (p2-7): 第六节 随机误差方差的传递 71 (p2-8): 本章主要符号表 72 (p3): 第三章 线性代数模型的回归分析方法 72 (p3-2): 第一节 概述 75 (p3-3): 第二节 线性代数模型参数的最小二乘估计法 79 (p3-4): 第三节 参数最小二乘估计值的数学期望和方差 86 (p3-5): 第四节 回归方程的显著性检验 94 (p3-6): 第五节 回归系数的显著性检验 101 (p3-7): 第六节 逐步回归分析法 114 (p3-8): 第七节 预测和控制 121 (p3-9): 本章主要符号表 122 (p4): 第四章 非线性模型参数估计方法 122 (p4-2): 第一节 概述 124 (p4-3): 第二节 模型的通式 128 (p4-4): 第三节 参数估计的目标函数 136 (p4-5): 第四节 非线性代数模型的最小二乘估计方法 142 (p4-6): 第五节 常微分模型参数估计方法 155 (p4-7): 第六节 用最优化方法解决参数估计问题 171 (p4-8): 第七节 参数估计的几个具体问题 175 (p4-9): 第八节 参数估计值的置信域 184 (p4-10): 第九节 参数估计应用举例 201 (p4-11): 本章主要符号表 202 (p4-12): 第一节 概述 202 (p5): 第五章 模型检验 204 (p5-2): 第二节 方差分析 207 (p5-3): 第三节 相关系数及其显著性检验 214 (p5-4): 第四节 残差分析 220 (p5-5): 第五节 非本征参数法 230 (p5-6): 第六节 根据模型的固有特征来鉴别 239 (p5-7): 第七节 模型化过程的实

Author

朱中南,戴迎春编著, 朱中南, 戴迎春编著, 朱中南, 戴迎春, 朱中南, 1939-

Publisher

烃加工出版社·北京

Published

1989

Language

ZH

ISBN

9787800430350