Can I read 最优化计算方法 on EtoBox?

最优化计算方法 by 黄正海,苗新河编著, 黄正海, author is a book available to read on EtoBox.

What is 最优化计算方法 about?

1 (p1): 第1章 引论 1 (p1-1): 1.1 最优化问题概述 3 (p1-2): 1.2 预备知识 3 (p1-2-1): 1.2.1 向量范数与矩阵范数 6 (p1-2-2): 1.2.2 函数的可微性 8 (p1-3): 1.3 凸集、凸函数、凸规划 8 (p1-3-1): 1.3.1 凸集 12 (p1-3-2): 1.3.2 凸函数 17 (p1-3-3): 1.3.3 凸规划 18 (p1-4): 1.4 线搜索迭代算法概述及收敛性准则 18 (p1-4-1): 1.4.1 线搜索迭代算法的一般框架 19 (p1-4-2): 1.4.2 迭代方向 20 (p1-4-3): 1.4.3 迭代步长 24 (p1-4-4): 1.4.4 算法收敛性 25 (p1-5): 习题1 28 (p2): 第2章 线性规划 28 (p2-1): 2.1 线性规划问题及其基本概念 30 (p2-2): 2.2 线性规划的基本理论 30 (p2-2-1): 2.2.1 解的几何特性 33 (p2-2-2): 2.2.2 对偶理论与最优性条件 39 (p2-3): 2.3 线性规划的单纯形算法 39 (p2-3-1): 2.3.1 算法介绍 45 (p2-3-2): 2.3.2 单纯形表 48 (p2-3-3): 2.3.3 初始基可行解的求法 55 (p2-4): 2.4 线性规划的对偶单纯形算法 57 (p2-5): 2.5 线性规划的原对偶可行路径跟踪内点算法 57 (p2-5-1): 2.5.1 算法描述 61 (p2-5-2): 2.5.2 算法的多项式复杂性 63 (p2-6): 2.6 线性规划的非内部连续化算法 63 (p2-6-1): 2.6.1 算法描述 66 (p2-6-2): 2.6.2 算法的收敛性 72 (p2-7): 习题2 78 (p3): 第3章 无约束优化方法 78 (p3-1): 3.1 算法理论基础 78 (p3-1-1): 3.1.1 最优性条件 80 (p3-1-2): 3.1.2 线搜索迭代下降算法及其收敛性 84 (p3-2): 3.2 最速下降法 87 (p3-3): 3.3 牛顿法 87 (p3-3-1): 3.3.1 经典牛顿法 89 (p3-3-2): 3.3.2 带线搜索的牛顿法 90 (p3-4): 3.4 共轭梯度法 90 (p3-4-1): 3.4.1 二次函数极小化的共轭方向法 93 (p3-4-2): 3.4.2 二次函数极小化的共轭梯度法 94 (p3-4-3): 3.4.3 一般函数极小化的共轭梯度法 97 (p3-5): 3.5 拟牛顿法 97 (p3-5-1): 3.5.1 拟牛顿条件 99 (p3-5-2): 3.5.2 DFP算法 102 (p3-5-3): 3.5.3 BFGS

Author

黄正海,苗新河编著, 黄正海, author

Publisher

北京:科学出版社

Published

2015

Language

ZH

ISBN

9787030433053