Can I read 数据挖掘方法及其在证券市场中的应用 on EtoBox?

数据挖掘方法及其在证券市场中的应用 by 谭华,谢赤著 is a book available to read on EtoBox.

What is 数据挖掘方法及其在证券市场中的应用 about?

封面 1 书名 3 版权 4 前言 5 目录 10 第1章 绪论 16 1.1 选题背景及课题来源 16 1.2 研究意义 18 1.3 主要工作及创新点 19 1.4 研究思路与内容 20 第2章 相关研究基础与文献综述 24 2.1 数据挖掘技术 24 2.1.1 数据挖掘模型的分类 25 2.1.2 数据挖掘的主要方法和算法 27 2.1.3 时态数据挖掘 32 2.2 金融时间序列分析方法研究 39 2.2.1 金融时间序列的传统分析方法 39 2.2.2 混合方法 41 2.2.3 传统时间序列分析挖掘方法的不足 43 2.3 不确定性及其方法 43 2.3.1 不确定性的定义 44 2.3.2 造成不确定性的原因 46 2.3.3 不确定性方法 47 2.4 本章小结 50 第3章 证券市场预测需求下新型数据挖掘方法的构建 51 3.1 金融市场可预测性 51 3.2 证券市场行情预测总体分析 53 3.2.1 证券市场预测的分类 56 3.2.2 研究对象的选择 57 3.2.3 证券市场科学预测的研究方法 58 3.3 不确定时态数据挖掘方法的构建 67 3.3.1 数据挖掘技术的应用领域 68 3.3.2 时间序列挖掘的研究领域 70 3.3.3 不确定时态数据挖掘方法的基本思路 74 3.4 证券市场行情预测研究方案的确定 75 3.5 本章小结 77 第4章 模糊相似关系下模糊粗糙集对股价的预测 78 4.1 模糊粗糙集理论基础 79 4.1.1 粗糙集理论基本概念 80 4.1.2 模糊集理论基本概念 83 4.1.3 模糊相似关系 85 4.2 模糊相似关系下的模糊粗糙集 87 4.2.1 模糊粗糙集近邻算法 88 4.2.2 基于FRNN算法的聚类分类算法 89 4.3 利用模糊粗糙集对证券市场进行预测 90 4.3.1 股票价格序列预定义 90 4.3.2 利用模糊粗糙集方法挖掘规则过程 92 4.3.3 模糊粗糙集规则挖掘 93 4.3.4 测试结果 95 4.4 本章小结 95 第5章 趋势特征挖掘对股价突变的预测 97 5.1 时间序列相似性模式挖掘研究 97 5.1.1 相似性度量 98 5.1.2 欧氏距离的定义 100 5.2 趋势特征挖掘预测方法构造过程 102 5.2.1 特征提取平滑处理 103 5.2.2 趋势特征抽取算法 103 5.2.3 趋势特征聚类算法选择 105 5.2.4 特征模式预测方法发现过程 106 5.3 趋势特征挖掘方法在证券市场中的应用 107 5.4 测试结果 109 5.5 本章小结 111 第6章 股票间时间序列模糊关联规则挖掘预测 112 6.1 模糊数据挖掘技术 112 6.2 时间序列关联规则挖掘方法 114 6.2.1 Apriori算法 115 6.

Author

谭华,谢赤著

Publisher

长沙:湖南科学技术出版社

Published

2009

Language

ZH

ISBN

9787535751928