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交互式遗传算法原理及其应用 by 巩敦卫等著, 巩敦卫 [and others] 著, 巩敦卫, 巩敦卫[等]著, 巩敦卫 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p0-1): 第1章 交互式遗传算法概述1 (p0-2): 1.1 交互式遗传算法的提出2 (p0-3): 1.2 交互式遗传算法的概念5 (p0-4): 1.3 交互式遗传算法的应用8 (p0-5): 1.4 交互式遗传算法的核心问题8 (p0-6): 1.4.1 个体适应值估计9 (p0-7): 1.4.2 加速进化收敛11 (p0-8): 1.5 本书主要内容及安排11 (p0-9): 1.6 本章小结12 (p0-10): 参考文献17 (p0-11): 2.1 交互式遗传算法的环境17 (p0-12): 第2章 交互式遗传算法的环境19 (p0-13): 2.2 交互式遗传算法环境的波动性20 (p0-14): 2.3 交互式遗传算法个体适应值的不一致性21 (p0-15): 2.4 本章小结21 (p0-16): 参考文献22 (p0-17): 第3章 基于关系代数的交互式遗传算法模型22 (p0-18): 3.1 关系代数23 (p0-19): 3.2 基因意义单元25 (p0-20): 3.3 搜索空间及个体的关系代数描述25 (p0-21): 3.4 遗传操作的关系代数描述27 (p0-22): 8.5 交互式遗传算法的关系代数模型28 (p0-23): 3.6 用于服装进化设计系统的交互式遗传算法的关系代数描述29 (p0-24): 参考文献29 (p0-25): 3.7 本章小结31 (p0-26): 第4章 基于神经网络的进化个体适应值分阶段估计32 (p0-27): 4.1 用于进化个体适应值估计的神经网络32 (p0-28): 4.1.1 神经网络模型33 (p0-29): 4.1.2 神经网络的泛化能力34 (p0-30): 4.2 神经网络学习及效果评价35 (p0-31): 4.3 基于神经网络的进化个体适应值分阶段估计37 (p0-32): 4.4 算法性能分析37 (p0-33): 4.5 在服装进化设计系统中的应用37 (p0-34): 4.5.1 服装设计问题与个体编码39 (p0-35): 4.5.2 参数设置39 (p0-36): 4.5.3 设计过程42 (p0-37): 4.6 本章小结43 (p0-38): 参考文献44 (p0-39): 第5章 基于基因意义单元“适应值”的进化个体适应值估计44 (p0-40): 5.1 预备知识46 (p0-41): 5.2 基于基因意义单元“适应值”的个体适应值估计46 (p0-42): 5.2.1 算法思想47 (p0-43): 5.2.2 个体适应值估计方法49 (p0-44): 5.3 在服装进化设计系统中的应用49 (p0-45): 5.3.1 服装设计问题描述与个体编码49 (p0-46): 5.3.2 参数设置50 (p0-47): 5.3.3 进化

Author

巩敦卫等著, 巩敦卫 [and others] 著, 巩敦卫, 巩敦卫[等]著, 巩敦卫

Publisher

北京:国防工业出版社

Published

2007

Language

ZH

ISBN

9787118048896