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概率统计计算 by 中国科学院计算中心概率统计组编著 is a book available to read on EtoBox.

What is 概率统计计算 about?

1 (p1): 第一部分 基本统计计算 1 (p1-2): 第一章 实验数据的整理和检验 1 (p1-3): 1. 概论 1 (p1-4): 2. 实验数据 7 (p1-5): 3. 数字特征计算及其统计检验 16 (p1-6): 4. 经验分布计算及其拟合检验 21 (p1-7): 5. 实验数据的变换和校正 24 (p1-8): 程序和例 28 (p1-9): 参考文献 29 (p1-10): 1. 引言 29 (p1-11): 第二章 常用分布函数的数值计算 32 (p1-12): 2. 常用分布函数的数值计算 53 (p1-13): 3. 程序 76 (p1-14): 参考文献 77 (p2): 第二部分 多元统计分析 77 (p2-2): 第三章 方差分析 77 (p2-3): 1. 引言 78 (p2-4): 2. 线性模型 82 (p2-5): 3. 单因素方差分析 87 (p2-6): 4. 多因素方差分析 104 (p2-7): 参考文献 105 (p2-8): 1. 多元回归模型 105 (p2-9): 第四章 回归分析与逐步回归 106 (p2-10): 2. 回归系数的最小二乘估计 109 (p2-11): 3. 回归问题的方差分析与统计检验 118 (p2-12): 4. 逐步回归 131 (p2-13): 5. 程序与数字例子 143 (p2-14): 参考文献 145 (p2-15): 第五章 曲线拟合与经验公式 145 (p2-16): 1. 引言 149 (p2-17): 2. 线性模型及其推广 157 (p2-18): 3. 非线性模型 175 (p2-19): 4. 曲线的分段拟合 181 (p2-20): 参考文献 182 (p2-21): 第六章 判别分析与逐步判别 182 (p2-22): 1. 分类问题 183 (p2-23): 2. 基于Bayes准则的判别分析 190 (p2-24): 3. 判别效果的检验和各个变量的重要性 196 (p2-25): 4. 逐步判别 206 (p2-26): 5. Fisher意义下的判别分析 216 (p2-27): 6. 程序与数字例子 233 (p2-28): 参考文献 234 (p2-29): 1. 数字时间序列 234 (p3): 第三部分 随机过程处理 234 (p3-2): 第七章 数字时间序列分析 239 (p3-3): 2. 随机过程概论 246 (p3-4): 3. 线性平稳模型 256 (p3-5): 4. 平稳时间序列的数字分析 267 (p3-6): 5. 线性平稳模型的建立和预报 280 (p3-7): 6. 时间序列的平稳性检验 283 (p3-8): 7. 非平稳时间序列的平稳化 290 (p3-9): 8. 数字时间序列分析的一般过程和简例计

Author

中国科学院计算中心概率统计组编著

Publisher

北京:科学出版社

Published

1979

Language

ZH