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TI TOTAL - Aula 37 - Machine Learning - Resumo by Marcel de Sousa Fortes is a document available to read on EtoBox.
O documento aborda conceitos fundamentais de Machine Learning, incluindo métodos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, além de técnicas como validação cruzada e avaliação de modelos. Discute também problemas como overfitting e underfitting, e apresenta algoritmos de aprendizado, como árvores de decisão e redes neurais. Por fim, menciona a importância da otimização de hiperparâmetros e a utilização de ensembles para melhorar o desempenho dos modelos.
- Author
- Marcel de Sousa Fortes
- Language
- PT