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华尔街狂人:叱咤风云的新派人物 by (美)莱茵韦贝尔著 is a book available to read on EtoBox.

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封面 1 书名 2 版权 3 前言 4 目录 20 引论 25 本书的概念图 46 经济低迷出现了 48 标签云 49 相关网址 51 第一部分 网络市场 57 第1章 图解网络市场发展史 57 第2章 数据计算对金融领域的巨大影响 83 金融技术之星 84 技术发展中的理性与非理性 89 作为亿万富翁的技术狂人 92 未来技术之星 95 挖掘深层的网络 102 语言技术:您的税款在工作中 105 EDGAR:证券交易委员会得到了XML的精髓 110 伟大的提示和伟大的经验 110 第3章 算法之战 115 早期算法 115 Alpha算法 117 买方算法:交易成本控制 118 从订单簿到算法 119 科学方法:数学、行为与发现 33 交易员的职业危机感 120 市场太多,时间太少 122 已知的未知与未知的未知 127 模型并不等于市场 128 机器人、智能交易机器人和交易人 128 2015年市场关注风险 129 充分利用机器人及算法 130 着眼市场大局 131 新闻事件和新闻素材的智能体 132 尖端算法 134 第二部分 α的生命力 143 第4章 α从何而来 143 α来自于创新 145 α、阿帕网以及互联网 151 总结 153 第5章 量化投资简介 155 指数101 156 积极管理 37 定量管理者应该如何做呢? 162 基于激素的市场中性投资组合 165 寻找信息和失效以创造α 168 所有股票,所有时期 172 跨越交易成本的障碍 172 综合整理 174 真能发挥作用吗? 174 第6章 笨拙的数据挖掘技巧 179 “你妈妈是一个数据挖掘师” 180 标准普尔500指数的正式挖掘 181 回归技巧 184 数据挖掘师还有希望吗? 187 总结 188 统计孩子的数量 189 第三部分 人工智能与智能扩充 203 第7章 人工智能在华尔街的漫漫历程 203 华尔街早期的人工智能历史 206 人工智能的运用 207 人工智能在哪里? 208 真实表格 208 虚图表 209 描述性编程 210 MarketMind与QuantEx中信息的流向和显示 211 实时信息供给和历史数据库的集成 215 完成语法上无可挑剔的程序 216 从细微迹象到命令的执行 217 迷雾不再 218 人工智能在金融界的未来(1995年的观点) 219 第8章 华尔街进化计算的危险和希望 221 人工智能(AI)的春天? 222 遗传算法 224 金融模型的发展 225 早期教训:缺少学习的智能 226 套利和预测策略 228 最大化可预测性 228 用于预测模型的染色体 230 预测模型的适应度函数 231 使用遗传算法处理模型的组合爆炸 232 后见之明的遗传优化预测模型 235 遗传算法的警告牌 235 第9章 文本前沿 239

Author

(美)莱茵韦贝尔著

Language

ZH