Can I read 非线性规划理论与算法 第2版 on EtoBox?

非线性规划理论与算法 第2版 by 王宜举,修乃华主编, 王宜举, 修乃华[编著, 王宜举, 修乃华 is a book available to read on EtoBox.

What is 非线性规划理论与算法 第2版 about?

1 (p1): 问题的提出 2 (p2): 最优化问题分类 3 (p3): 非线性规划问题解的基本概念 4 (p4): 非线性规划问题的算法分类与算法框架 7 (p5): 算法的收敛性分析与收敛速度 10 (p6): 凸函数与几个常用不等式 13 (p7): 无约束优化问题的最优性条件 15 (p8): 精确线搜索下降算法及其收敛性 22 (p9): 非精确线搜索步长规则 24 (p10): 非精确线搜索下降算法的收敛性 27 (p11): 信赖域方法及其子问题的求解 32 (p12): 信赖域方法的全局收敛性 36 (p13): 最速下降算法 39 (p14): 牛顿算法 42 (p15): 非精确牛顿算法 44 (p16): 修正牛顿算法 49 (p17): 线性共轭方向法 51 (p18): 共轭梯度算法 60 (p19): Beale三项共轭梯度法与重新开始准则 61 (p20): 共轭梯度算法的收敛性 66 (p21): 拟牛顿条件 67 (p22): 对称秩1校正公式 69 (p23): DFP校正公式 72 (p24): BFGS校正公式 74 (p25): Broyden族校正公式 79 (p26): Huang族校正公式 82 (p27): 拟牛顿算法的全局收敛性 90 (p28): 一般拟牛顿算法的超线性收敛性 97 (p29): DFP,BFGS方法的超线性收敛性 97 (p29-1): 矩阵的Frobenius范数 98 (p29-2): DFP方法的超线性收敛性 106 (p29-3): BFGS方法的超线性收敛性 110 (p30): 非线性方程组的牛顿算法 114 (p31): 非线性方程组的信赖域方法 117 (p32): 非线性最小二乘问题的Gauss-Newton算法 120 (p33): 非线性最小二乘问题的Levenberg-Marquardt方法 126 (p34): 非线性方程组的Levenberg-Marquardt方法 130 (p35): 可行下降方向的概念 131 (p36): 等式约束优化问题的一阶最优性条件 133 (p37): 一般约束优化问题的一阶最优性条件 142 (p38): Lagrange函数的鞍点 144 (p39): 约束优化问题的二阶最优性条件 147 (p40): 凸规划问题的最优性条件 149 (p41): Lagrange对偶规划 153 (p42): 二次规划问题的相容性 154 (p43): 二次规划问题的对偶 156 (p44): 等式约束二次规划问题的求解算法 160 (p45): 二次规划问题的积极集方法 165 (p46): Zoutendijk可行方向法 167 (p47): Topkis-Veinott可行方向法的收敛性 170 (p48): 投影算子的定义与性质

Author

王宜举,修乃华主编, 王宜举, 修乃华[编著, 王宜举, 修乃华

Publisher

西安:陕西科学技术出版社

Published

2008

Language

ZH

ISBN

9787536938250