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基于解释的机器学习方法 by 石纯一等著; 石纯一 is a book available to read on EtoBox.

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Ps22Pdf 书名页 1 内容简介 2 版权页 2 序言 3 出版说明 4 编委会 5 前言 6 目录 7 第1 章解释学习概述 9 1. 1 机器学习 9 1. 2 解释学习 18 1. 3 我们的工作 36 第2 章可操作性 38 2. 1 可操作性的提出 38 2. 2 可操作性的研究 39 2. 3 可操作性的讨论 44 2. 4 EBL 可操作性的模糊集描述及计算 45 2. 5 讨论 49 第3 章数字概括 50 3. 1 数字概括的目标分解法 50 3. 2 数字概括的效用分析 55 第4 章领域理论 88 4. 1 不完善领域理论问题的分类与表示( 一) 88 4. 2 不完善领域理论问题的分类与表示( 二) 95 4. 3 不完善领域理论的知识求精 100 4. 4 基于多例多概念的领域理论修正方法 107 4. 5 克服领域理论不完全问题的学习方法CE 111 4. 6 多策略、交互式的知识求精系统MS/ I -KRS 120 第5 章效用问题 134 5. 1 效用分析 134 5. 2 效用提高策略 138 5. 3 进一步研究的课题 156 第6 章解释学习算法的扩充 157 6. 1 模糊概念的学习 157 6. 2 概念层次中的多策略学习 162 6. 3 增量式的解释学习 164 6. 4 算法分析与改进 170 6. 5 有噪声的学习算法 175 第7 章专家判断规则的获取方法 180 7. 1 引言 180 7. 2 专家决策认知模型MBH 180 7. 3 Polynome 系统 182 7. 4 IAMBH 系统 183 参考文献 190 PDF,fulltext search,ps2

Author
石纯一等著; 石纯一
Publisher
清华大学出版社 ; 广西科学技术出版社
Published
1997
Language
ZH
ISBN
9787302024323

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