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神经网络及其在机械工程中的应用 by 郭代仪等编著, 郭代仪等编著, 郭代仪 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第一章 概论 1 (p2): 1.1 引言 2 (p3): 1.2 神经网络的特点和功能 6 (p4): 1.3 人工神经网络研究发展简史 8 (p5): 1.4 神经网络研究内容和应用前景 10 (p6): 第二章 神经网络的基本概念 10 (p7): 2.1 神经元模型 13 (p8): 2.2 神经网络的主要类型 16 (p9): 2.3 神经网络的学习规则 18 (p10): 2.4 神经网络系统的稳定性 20 (p11): 第三章 神经网络基本模型 20 (p12): 3.1 多层前向BP网络 20 (p13): 3.1.1 BP网络的结构 21 (p14): 3.1.2 BP网络的学习算法 24 (p15): 3.2 Hopfield网络 24 (p16): 3.2.1 Hopfield网络的结构 25 (p17): 3.2.2 离散Hopfield网络及稳定性 26 (p18): 3.2.3 连续型Hopfield网络及稳定性 28 (p19): 3.3 随机型BM网络 28 (p20): 3.3.1 BM网络的功能结构 29 (p21): 3.3.2 BM网络的运行机理和学习算法 31 (p22): 3.4 Kohonen自组织特征映射网络 33 (p23): 3.5 模糊神经网络 33 (p24): 3.5.1 几种基本模糊神经元 35 (p25): 3.5.2 模糊神经网络模型 39 (p26): 第四章 神经网络系统的模拟实现和开发技术 39 (p27): 4.1 神经网络计算机的体系结构 41 (p28): 4.2 直接基于硬件的神经网络计算机实现 47 (p29): 4.3 神经网络的软件实现方法 69 (p30): 第五章 神经网络专家系统构造方法及应用 69 (p31): 5.1 专家系统的发展与现状 71 (p32): 5.2 神经网络专家系统基本原理和结构 71 (p33): 5.2.1 神经网络专家系统的基本原理 72 (p34): 5.2.2 神经网络专家系统的基本结构 73 (p35): 5.3 知识的神经网络表示、获取及推理 73 (p36): 5.3.1 知识表示的神经网络方法 74 (p37): 5.3.2 神经网络系统的知识获取 75 (p38): 5.3.3 神经网络系统的并行推理机制 77 (p39): 5.4 神经网络专家系统混合构建模型及应用 77 (p40): 5.4.1 神经网络专家系统构建模型 80 (p41): 5.4.2 神经网络专家系统应用实例 82 (p42): 第六章 设备故障诊断的神经网络方法与应用 82 (p43): 6.1 设备故障诊断技术的发展现状和趋势 85 (p44): 6.2 基于神经网络的设备故障诊断模型 86 (p45): 6.2.1 基于神经网络的设备

Author

郭代仪等编著, 郭代仪等编著, 郭代仪

Publisher

重庆:重庆大学出版社

Published

1998

Language

ZH

ISBN

9787562416951