About this document

Klasifikasi Motif Batik dengan CNN Resnet by Ji Sa Kwon is a document available to read on EtoBox.

Penelitian ini mengklasifikasi motif batik tradisional Indonesia menggunakan metode deep learning Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Residual Network (Resnet) dan menerapkan empat teknik augmentasi data untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Motif batik yang dianalisis terdiri dari motif geometris dan non-geometris. Hasilnya menunjukkan bahwa CNN Resnet dengan augmentasi data pada dataset pelatihan mencapai akurasi hingga 84,52% untuk Resnet-

Author

Ji Sa Kwon

Language

ID