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粒子群优化算法及其工程应用 by 刘波著, 刘波, 1979 Dec- is a book available to read on EtoBox.

What is 粒子群优化算法及其工程应用 about?

1 (p1): 第1章 概论 1 (p2): 1.1 优化技术 1 (p3): 1.1.1 优化技术介绍 4 (p4): 1.1.2 优化算法 6 (p5): 1.2 进化计算 6 (p6): 1.2.1 进化计算框架 7 (p7): 1.2.2 遗传算法 10 (p8): 1.2.3 进化规划 13 (p9): 1.2.4 进化策略 15 (p10): 1.2.5 差分进化算法 19 (p11): 1.3 群体智能 19 (p12): 1.3.1 群体智能概述 21 (p13): 1.3.2 蚁群优化算法 23 (p14): 1.3.3 粒子群优化算法 23 (p15): 1.3.4 其他智能算法 24 (p16): 参考文献 27 (p17): 第2章 基本PSO算法 27 (p18): 2.1 PSO算法产生的背景 29 (p19): 2.2 基本PSO算法更新过程 38 (p20): 2.3 基本PSO算法设计原则及步骤 38 (p21): 2.3.1 基本PSO算法设计原则 39 (p22): 2.3.2 基本PSO算法步骤 40 (p23): 2.4 基本PSO算法与其他算法的比较 41 (p24): 2.5 基本PSO算法参数的选择 46 (p25): 参考文献 48 (p26): 第3章 改进的PSO算法 48 (p27): 3.1 离散PSO算法 48 (p28): 3.1.1 二进制PSO算法 50 (p29): 3.1.2 基于离散空间的DPSO算法 51 (p30): 3.1.3 改进的BPSO算法 58 (p31): 3.2 小生境PSO算法 64 (p32): 3.3 混合PSO群算法 64 (p33): 3.3.1 PSO-DV算法 68 (p34): 3.3.2 GA-PSO算法 70 (p35): 3.4 SA-PSO算法 76 (p36): 3.5 PSACO算法 77 (p37): 3.6 CPSO算法 79 (p38): 参考文献 82 (p39): 第4章 PSO算法在机械工程领域的应用 82 (p40): 4.1 PSO算法在机械故障诊断方面的应用 82 (p41): 4.1.1 人工神经网络 83 (p42): 4.1.2 BP神经网络 86 (p43): 4.1.3 人工神经网络与PSO算法 87 (p44): 4.1.4 应用案例 92 (p45): 4.2 PSO算法在机械测试中的应用 95 (p46): 4.3 PSO算法在机械工程其他领域的应用 97 (p47): 参考文献 99 (p48): 第5章 PSO算法在其他工程领域的应用 99 (p49): 5.1 函数优化 99 (p50): 5.2 电力自动化领域的应用 102 (p51): 5.3 化工过程控制 104 (p52): 5.4 机器人领域

Author

刘波著, 刘波, 1979 Dec-

Publisher

北京:电子工业出版社

Published

2010

Language

ZH

ISBN

9787121115257