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时滞递归神经网络 by 王林山著, Wang Linshan zhu, 王林山, 1955-, 王林山著, 王林山 is a book available to read on EtoBox.

What is 时滞递归神经网络 about?

1 (p1): 第1章 概述 1 (p2): 1.1 人工神经网络的起源与发展 3 (p3): 1.2 神经元和人工神经网络的特点 6 (p4): 1.3 人工神经网络的分类 10 (p5): 1.4 人工神经网络的应用 13 (p6): 参考文献 15 (p7): 第2章 几类递归神经网络模型 15 (p8): 2.1 McCulloch-Pitts递归神经网络模型 16 (p9): 2.2 Hopfield递归神经网络模型 20 (p10): 2.3 Cohen-Grossberg递归神经网络模型 20 (p11): 2.4 静态递归神经网络模型 21 (p12): 2.5 参数摄动对递归神经网络特性的影响 24 (p13): 2.6 时间延迟对递归神经网络特性的影响 26 (p14): 2.7 时滞反应扩散递归神经网络模型 27 (p15): 2.8 含有Markov跳跃的时滞随机反应扩散递归神经网络 27 (p16): 参考文献 30 (p17): 第3章 时滞局域递归神经网络的动力行为 30 (p18): 3.1 预备知识 35 (p19): 3.2 离散时滞局域递归神经网络的稳定性分析 58 (p20): 3.3 离散时滞区域递归神经网络的周期性分析 63 (p21): 3.4 双向联想记忆时滞局域递归神经网络的稳定性分析 72 (p22): 3.5 S分布时滞局域递归神经网络稳定性分析 86 (p23): 3.6 具有不同时间尺度的时滞竞争递归神经网络概周期分析 99 (p24): 参考文献 102 (p25): 第4章 时滞静态递归神经网络的动力行为 102 (p26): 4.1 迭合度方法 104 (p27): 4.2 时滞静态递归神经网络的全局鲁棒稳定性 109 (p28): 4.3 变时滞静态递归神经网络的概周期解存在性与全局渐近稳定性 114 (p29): 4.4 变时滞静态递归神经网络的周期解的存在性与全局指数稳定性 119 (p30): 4.5 有限区间上的S分布时滞静态递归神经网络模型的全局鲁棒稳定性 122 (p31): 4.6 有限区间上的S分布时滞静态递归神经网络模型的全局周期吸引子 128 (p32): 4.7 无穷区间上的S分布时滞静态递归神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性 130 (p33): 4.8 无穷区间上的S分布时滞静态递归神经网络模型概周期解的全局渐近稳定性 135 (p34): 4.9 无穷区间上的S分布时滞静态神经网络模型的不变集和吸引集 138 (p35): 参考文献 140 (p36): 第5章 时滞反应扩散递归神经网络的动力行为 140 (p37): 5.1 变时滞反应扩散Hopfield递归神经网络的全局指数稳定性 147 (p38): 5.2 变时滞反应扩散区间递归神经网络的鲁棒指数稳定性 1

Author

王林山著, Wang Linshan zhu, 王林山, 1955-, 王林山著, 王林山

Publisher

北京:科学出版社

Published

2008

Language

ZH

ISBN

9787030205339

Subjects

Computer Science, Science, Stem