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不确定因素下物流配送车辆路径规划问题的建模及优化方法 by 王君著 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 1 物流管理概述 1 (p1-1): 1.1 物流的基本概念 2 (p1-2): 1.2 物流管理 3 (p1-3): 1.3 物流管理的分类 7 (p1-4): 1.4 物流管理的阶段 8 (p1-5): 1.5 物流管理的基本内容 32 (p1-6): 1.6 电子商务物流 39 (p1-7): 1.7 物流行业的发展状况 42 (p2): 2 物流配送相关优化问题 42 (p2-1): 2.1 物流配送的概念 50 (p2-2): 2.2 物流配送网络规划问题 57 (p2-3): 2.3 物流配送中心规划与设计 70 (p2-4): 2.4 车间设施布局问题 75 (p2-5): 2.5 物流运输优化问题 83 (p2-6): 2.6 配送与生产库存的集成优化问题 85 (p3): 3 不确定因素下车辆路径问题及研究方法评析 85 (p3-1): 3.1 不确定因素VRP的选题背景和研究意义 87 (p3-2): 3.2 不确定因素下车辆路径问题的研究现状 93 (p3-3): 3.3 求解方法的研究现状 102 (p3-4): 3.4 本书的研究思路和主要方法 106 (p3-5): 3.5 本书的创新点 108 (p3-6): 3.6 本书的结构和主要内容 112 (p4): 4 多目标准则下的带时间窗车辆路径问题 112 (p4-1): 4.1 多目标的VRPTW问题概述 112 (p4-2): 4.2 多目标的VRPTW问题描述与数学模型 113 (p4-3): 4.3 多目标VRPTW模型的求解方法 117 (p4-4): 4.4 基于离散差分进化混合算法的多目标加权VRPTW求解方法 128 (p4-5): 4.5 基于文化基因算法的多目标加权VRPTW求解方法 131 (p4-6): 4.6 基于Pareto文化基因算法的多目标VRPTW求解方法 136 (p4-7): 4.7 本章小结 137 (p5): 5 基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理 137 (p5-1): 5.1 问题的提出 138 (p5-2): 5.2 多目标模糊机会约束规划模型的建立 141 (p5-3): 5.3 VRPTWFD的动态管理 143 (p5-4): 5.4 基于NSGA-II混合算法的Pareto求解方法 146 (p5-5): 5.5 仿真实验和结果分析 149 (p5-6): 5.6 本章小结 150 (p6): 6 基于多目标优化的模糊预约时间车辆路径问题 150 (p6-1): 6.1 问题的提出 151 (p6-2): 6.2 问题描述与数学模型的建立 153 (p6-3): 6.3 多目标禁忌搜索求解方法 157 (p6-4): 6.4 仿真实验与讨论 162 (p6-5): 6.5 本章小结 163 (p7):

Author

王君著

Publisher

北京:中国财富出版社

Published

2014

Language

ZH

ISBN

9787504754370