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新型仿生群智能算法及其生产调度应用 by 叶春明,李永林,刘长平著 is a book available to read on EtoBox.

What is 新型仿生群智能算法及其生产调度应用 about?

1 (p1): 第1章 绪论 1 (p1-1): 1.1 仿生学与自然计算 5 (p1-2): 1.2 仿生群智能算法统一描述 12 (p1-3): 1.3 基于统一框架的仿生群智能算法收敛性分析 16 (p1-4): 1.4 仿生群智能优化框架的新实例 18 (p1-5): 1.5 本章小结 18 (p1-6): 参考文献 22 (p2): 第2章 萤火虫算法研究 22 (p2-1): 2.1 萤火虫荧光特征与发光机制 23 (p2-2): 2.2 萤火虫算法优化机理 28 (p2-3): 2.3 函数优化问题仿真实验 39 (p2-4): 2.4 组合优化问题仿真实验 44 (p2-5): 2.5 本章小结 45 (p2-6): 参考文献 46 (p3): 第3章 蝙蝠算法研究 46 (p3-1): 3.1 蝙蝠回声定位声波特征 48 (p3-2): 3.2 蝙蝠算法优化机理 53 (p3-3): 3.3 函数优化问题仿真实验 62 (p3-4): 3.4 组合优化问题仿真实验 67 (p3-5): 3.5 本章小结 67 (p3-6): 参考文献 69 (p4): 第4章 布谷鸟算法研究 69 (p4-1): 4.1 布谷鸟算法的原理 73 (p4-2): 4.2 布谷鸟算法的数学模型 79 (p4-3): 4.3 资源均衡优化问题的布谷鸟算法 81 (p4-4): 4.4 组合优化问题仿真实验 87 (p4-5): 4.5 本章小结 87 (p4-6): 参考文献 89 (p5): 第5章 新型仿生群智能算法的改进研究 89 (p5-1): 5.1 具有混沌搜索策略的萤火虫算法 102 (p5-2): 5.2 具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法 113 (p5-3): 5.3 基于差分进化的布谷鸟算法 122 (p5-4): 5.4 多智能体布谷鸟算法 138 (p5-5): 5.5 改进布谷鸟算法仿真实验及分析 145 (p5-6): 5.6 本章小结 145 (p5-7): 参考文献 149 (p6): 第6章 新型仿生群智能算法在复杂流水车间调度中的应用 149 (p6-1): 6.1 求解零等待流水车间调度问题的蝙蝠算法 159 (p6-2): 6.2 求解零空闲置换流水车间调度问题的离散萤火虫算法 171 (p6-3): 6.3 本章小结 171 (p6-4): 参考文献 174 (p7): 第7章 新型仿生群智能算法在学习效应调度优化中的应用 174 (p7-1): 7.1 学习效应的概念 175 (p7-2): 7.2 研究现状 183 (p7-3): 7.3 具有工件相关学习效应的流水车间调度问题 191 (p7-4): 7.4 学习遗忘效应阻塞流水车间调度问题研究 199 (p7-5): 7.5 本章小结 200 (p7-6): 参考文

Author

叶春明,李永林,刘长平著

Publisher

北京:科学出版社

Published

2015

Language

ZH

ISBN

9787030430311