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测量不确定度的非统计理论 by 王中宇等著, 王中宇, 1963-, 王中宇等著, 王中宇 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第一章 绪论1 (p1-2): 第一节 测量不确定度简介2 (p1-3): 第二节 现代不确定度理论及其发展3 (p1-4): 第三节 本书主要内容及研究方法4 (p1-5): 参考文献5 (p2): 第二章 测量不确定度的灰色系统理论5 (p2-2): 第一节 概述7 (p2-3): 第二节 测量不确定度的评定18 (p2-4): 第三节 粗大误差的判别23 (p2-5): 第四节 系统误差的发现25 (p2-6): 第五节 测试数据相关性的灰分析31 (p2-7): 第六节 不等精度测量的灰处理36 (p2-8): 第七节 最佳测量方案的选择41 (p2-9): 第八节 测量误差的灰预报48 (p2-10): 参考文献49 (p3): 第三章 测量不确定度的模糊集合理论49 (p3-2): 第一节 不确定度评定的模糊理论63 (p3-3): 第二节 粗大误差的模糊判别68 (p3-4): 第三节 动态测量数据中系统误差的模糊发现88 (p3-5): 第四节 最佳测量方案选择的模糊集合理论96 (p3-6): 参考文献100 (p3-7): 第一节 引言100 (p4): 第四章 熵在测量不确定度评定中的应用101 (p4-2): 第二节 基于样本信息熵的不确定度评定109 (p4-3): 第三节 基于样本概率分布的不确定度评定119 (p4-4): 第四节 小结119 (p4-5): 参考文献120 (p5): 第五章 测量不确定度的贝叶斯评定120 (p5-2): 第一节 引言121 (p5-3): 第二节 经典统计与贝叶斯统计122 (p5-4): 第三节 贝叶斯统计推断与测量不确定度理论123 (p5-5): 第四节 测量不确定度评定的贝叶斯方法128 (p5-6): 第五节 贝叶斯统计与常规统计方法的一致性131 (p5-7): 第六节 无测量数据的不确定度的评定134 (p5-8): 第七节 测量不确定度的合成135 (p5-9): 第八节 小结135 (p5-10): 参考文献137 (p6): 第六章 间接测量的不确定度评定137 (p6-2): 第一节 引言138 (p6-3): 第二节 基于神经网络的测量模型的建立与检验150 (p6-4): 第三节 测量结果的估计及其不确定度的评定151 (p6-5): 第四节 小结151 (p6-6): 参考文献 Ben shu xi tong yan jiu ce liang bu que ding du de fei tong ji ping ding, Cu da wu cha de pan bie, Wu cha yu ce deng wen ti, Bing ji chu da liang de ji suan ji fang zhen he ce liang shi li

Author

王中宇等著, 王中宇, 1963-, 王中宇等著, 王中宇

Publisher

北京:国防工业出版社

Published

2000

Language

ZH

ISBN

9787118023473