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Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados by Cesar Chavez Gavidia is a document available to read on EtoBox.

Este documento presenta información sobre regresión lineal simple. Explica cómo calcular la ecuación de regresión que mejor se ajusta a los datos para predecir valores de una variable dependiente (Y) en función de una variable independiente (X). Proporciona la fórmula para calcular el coeficiente de correlación y minimizar la suma de los cuadrados de los errores. Como ejemplo, analiza datos sobre publicidad y ventas semanales de un producto.

Author

Cesar Chavez Gavidia

Language

ES