About this document

303tc+Tran+Van+Anh+8 5 by Vũ Quân is a document available to read on EtoBox.

Bài báo nghiên cứu xây dựng bản đồ lớp phủ đất tỉnh Cà Mau, Việt Nam, sử dụng ba phương pháp phân loại học máy: rừng ngẫu nhiên (RF), máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và Gradient boosting (Gboost) với dữ liệu ảnh Sentinel-2. Kết quả cho thấy phương pháp RF đạt độ chính xác cao nhất với sai số tổng thể (OA) 86,5% và hệ số Kappa 0,81, được sử dụng để tạo bản đồ lớp phủ bề mặt tỷ lệ 1:50.000. Nghiên cứu chứng minh hiệu quả của các phương pháp học máy trong việc phân loại lớp phủ đất trên nền tảng Google Earth Engine.

Author

Vũ Quân

Language

OTHER