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PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen by Ian Pointer; Marcus Fraaß is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen about?

Der praktische Einstieg in PyTorch Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum Deployen Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei führenden Unternehmen eingesetzt wird Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen. Aus dem Inhalt: Ergründen Sie modernste Modelle für das Nat

Who reads PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen?

Author

Ian Pointer; Marcus Fraaß

Publisher

O'Reilly. ein Imprint der "dpunkt.verlag GmbH"

Published

2020

Language

DE

ISBN

9781098125899

Category

nonfiction

Subjects

Science, Computer Science, Stem