About this document
Deteksi Penyakit Kopi dengan Deep Learning by nadiya.citra220 is a document available to read on EtoBox.
Penelitian ini membahas identifikasi dan klasifikasi penyakit pada tanaman kopi Arabika menggunakan metode CNN dan Transfer Learning Densenet-201, dengan akurasi mencapai 97,2%. Penyakit yang dideteksi meliputi Cercospora, Leaf Rust, Miner, dan Phoma, yang dapat mempengaruhi kualitas dan produksi kopi. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mendeteksi penyakit secara lebih cepat dan akurat, sehingga mengurangi risiko gagal panen.
- Author
- nadiya.citra220
- Language
- ID