Opening book details…
Can I read Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные on EtoBox?
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные by Роман Зыков is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные about?
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов
Who reads Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- Роман Зыков
- Publisher
- Питер
- Published
- 2021
- Language
- RU
- Category
- nonfiction
- Subjects
- Computer Science, Stem
- Rating
- 4.4 / 5 (512 ratings)
- Updated
- 2026-03-14
More by Роман Зыков
Browse all works by Роман Зыков
Similar books
- Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления — Дейтел Пол, Дейтел Харви (2020)
- Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность — Елена Сергеевна Ларина & Владимир Семенович Овчинский (2018)
- Big Data = Большие данные — И. Б. Тесленко, А. М. Губернаторов, О. Б. Дигилина, В. Е. Крылов (2021)
- Большие данные: учебник — Параскевов А. В., Сергеев А. Э. (2024)
- Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения — Кэти О'Нил; перевод с английского Виктории Дегтяревой (2018)
- Большие данные. — Талия Д. и др. (2025)