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Python深度学习从原理到应用 by 【美】瓦伦蒂诺·佐卡【英】丹尼尔·斯莱特【意】詹马里奥·斯帕卡尼亚【比】彼得·鲁兰茨 is a book available to read on EtoBox.

What is Python深度学习从原理到应用 about?

本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用,旨在帮助读者了解如何学会识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。本书共10章,分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书深入介绍了深度学习的算法,并通过Theano、Caffe、Keras和TensorFlow等框架进一步介绍了许多实用的深度学习实现核心技术:自编码器和受限制的玻尔兹曼机器,同时介绍了潜入深层信念网和深度神经网络,并通过Dropout和卷积神经网络扩展更多的深度学习算法。

Author

【美】瓦伦蒂诺·佐卡【英】丹尼尔·斯莱特【意】詹马里奥·斯帕卡尼亚【比】彼得·鲁兰茨

Publisher

人民邮电出版社

Language

ZH

Rating

3.72 / 5 (29 ratings)

Updated

2026-03-14