Can I read Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019 (essentials) on EtoBox?

Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019 (essentials) by Ulrich Matter; Springer Fachmedien Wiesbaden is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019 (essentials) about?

Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

Who reads Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019 (essentials)?

Author

Ulrich Matter; Springer Fachmedien Wiesbaden

Publisher

Springer Fachmedien Wiesbaden;Springer Vieweg

Published

2020

Language

DE

ISBN

9783658315849

Category

nonfiction

Subjects

Business, Mathematics, Technology