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线性模型参数估计及其改进 Xian xing mo xing can shu gu ji ji qi gai jin by 张金槐编著, 张金槐编著, 张金槐, 张金槐, 1930- is a book available to read on EtoBox.

What is 线性模型参数估计及其改进 Xian xing mo xing can shu gu ji ji qi gai jin about?

1 (p0-1): 1 导论 7 (p1): 2 线性模型参数估计的一般最小二乘方理论 7 (p1-2): 2.1 线性模型及未知参数的最小二乘方估计 11 (p1-3): 2.2 最小二乘方估计的几何理论 16 (p1-4): 2.3 平方和分解及 X 的奇异值分解 23 (p1-5): 2.4 模型的标准化 26 (p1-6): 2.5 参数估计的分布 26 (p1-7): 2.6 关于参数的假设检验 29 (p1-8): 2.7 具有线性约束下的参数估计方法 37 (p1-9): 2.8 超椭球约束估计 42 (p1-10): 2.9 可估性分析 52 (p1-11): 2.10 关于设计矩阵的讨论 57 (p1-12): 3.1 引言 57 (p2): 3 线性模型未知参数的 Bayes 估计 58 (p2-2): 3.2 共轭分布族 62 (p2-3): 3.3 Bayes 估计及其性质 65 (p2-4): 3.4 多次观测之下的 Bayes 递推估计 68 (p3): 4 压缩估计方法 69 (p3-2): 4.1 James-Stein 估计的提出 74 (p3-3): 4.2 最小加权平均平方误差估计(MWMSE) 76 (p3-4): 4.3 James-Stein 估计的性质 81 (p3-5): 4.4 Stein 估计的某些扩充 92 (p3-6): 4.5 部分压缩估计方法 99 (p4): 5 岭估计 101 (p4-2): 5.1 岭估计与最小二乘方估计的关系 102 (p4-3): 5.2 岭估计与压缩估计、Bayes 估计的关系 104 (p4-4): 5.3 岭估计控制 LS 估计的条件 109 (p4-5): 5.4 岭估计中 K 的确定 120 (p4-6): 5.5 广义岭估计及其性质 124 (p4-7): 5.6 压缩因子的实际选择 128 (p5): 6 主成份估计方法 128 (p5-2): 6.1 基本思想及方法 132 (p5-3): 6.2 主成份估计的性质 140 (p5-4): 6.3 特征值因子的筛选 146 (p5-5): 7 特征值估计方法 155 (p6): 8 线性模型参数估计的容许性 155 (p6-2): 8.1 引 156 (p6-3): 8.2 容许估计的若干充要条件 171 (p6-4): 8.3 可估函数的容许性估计 173 (p6-5): 8.4 压缩估计的容许性分析 178 (p7): 9 线性时变系统状态向量的估计及自适应估计 180 (p7-2): 9.1 线性模型状态的 MV 估计 201 (p7-3): 9.2 新息序列及其性质 206 (p7-4): 9.3 滤波过程中新息序列的均值检验 211 (p7-5): 9.4 当新息序列的均值不为零时估值的补偿 214

Author

张金槐编著, 张金槐编著, 张金槐, 张金槐, 1930-

Publisher

长沙:国防科技大学出版社

Published

1992

Language

ZH

ISBN

9787810241946