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中文文本信息处理的原理与应用 by 苗夺谦,卫志华编著, 苗夺谦, 卫志华编著, 苗夺谦, 卫志华 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第1章 概论 1 (p2): 1.1 自然语言处理与中文信息处理 1 (p3): 1.1.1 自然语言处理 3 (p4): 1.1.2 自然语言处理研究的历史、现状及应用 9 (p5): 1.1.3 中文信息处理 11 (p6): 1.2 自然语言处理的新趋势 15 (p7): 1.3 本书内容组织 18 (p8): 第一部分 词法分析 18 (p9): 第2章 自动分词 18 (p10): 2.1 关于自动分词 18 (p11): 2.1.1 分词规范 19 (p12): 2.1.2 自动分词的研究内容及意义 19 (p13): 2.2 分词词典 19 (p14): 2.2.1 关于分词词典的构造 20 (p15): 2.2.2 基于词属性的分词词典 22 (p16): 2.3 机械分词方法 22 (p17): 2.3.1 正向最大匹配算法 23 (p18): 2.3.2 逆向最大匹配算法 24 (p19): 2.3.3 邻近匹配算法 26 (p20): 2.3.4 最短路径匹配算法 27 (p21): 2.3.5 基于统计的最短路径分词算法 29 (p22): 第3章 分词歧义消解 29 (p23): 3.1 关于分词歧义 29 (p24): 3.1.1 分词歧义的类型 34 (p25): 3.1.2 歧义字段的发现 34 (p26): 3.2 基于规则的分词消歧 34 (p27): 3.2.1 分词预处理中的规则 35 (p28): 3.2.2 分词规则 37 (p29): 3.3 基于统计方法的分词消歧 37 (p30): 3.3.1 基于词频的消歧方法 37 (p31): 3.3.2 基于互信息和t-测试差的歧义切分方法 41 (p32): 第4章 未登录词获取 41 (p33): 4.1 关于未登录词 42 (p34): 4.2 基于统计学的未登录词获取方法 42 (p35): 4.2.1 基于频率的方法 45 (p36): 4.2.2 基于均值和方差的方法 46 (p37): 4.2.3 基于假设检验的方法 52 (p38): 4.2.4 基于互信息的方法 54 (p39): 4.3 中文姓名的自动辨识 54 (p40): 4.3.1 辨识姓名中的当用资源 57 (p41): 4.3.2 同源对表、互斥对表及其操作 57 (p42): 4.3.3 姓名左右边界的确定 58 (p43): 4.3.4 屏蔽与恢复 58 (p44): 4.3.5 同源对表、互斥对表的规则校正 59 (p45): 4.3.6 概率再筛选 59 (p46): 4.3.7 中文姓名辨识系统 60 (p47): 4.4 中文统计词汇获取 62 (p48): 4.5 无词典分词方法 62 (p49): 4.5.1 分词模型 63 (p50): 4.5.2 无词

Author

苗夺谦,卫志华编著, 苗夺谦, 卫志华编著, 苗夺谦, 卫志华

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2007

Language

ZH

ISBN

9787302154983