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数据分析与EViews应用 第2版 by Zhu bian Yi Danhui is a book available to read on EtoBox.

What is 数据分析与EViews应用 第2版 about?

1 (p1): 第1章 EViews软件使用初步1 (p1-1): 1.1 工作文件及建立6 (p1-2): 1.2 序列对象的基本操作12 (p1-3): 1.3 数据分析的常用操作19 (p1-4): 1.4 序列的描述统计分析27 (p2): 第2章 线性回归分析27 (p2-1): 2.1 线性回归概述28 (p2-2): 2.2 常规检验32 (p2-3): 2.3 建模基本步骤和EViews操作43 (p2-4): 2.4 自变量的选择46 (p2-5): 2.5 预测51 (p2-6): 2.6 含定性自变量的回归模型54 (p3): 第3章 线性回归问题与非线性回归分析54 (p3-1): 3.1 线性回归的常见问题64 (p3-2): 3.2 非线性回归分析73 (p3-3): 3.3 逐步回归法84 (p3-4): 3.4 分位数回归96 (p3-5): 附录:例子中所用的EViews小程序98 (p4): 第4章 传统时间序列分析98 (p4-1): 4.1 趋势模型与分析103 (p4-2): 4.2 季节模型与分析110 (p4-3): 4.3 指数平滑法117 (p4-4): 附录:三和值法计算小程序119 (p5): 第5章 ARMA模型应用119 (p5-1): 5.1 ARMA模型概述121 (p5-2): 5.2 随机时间序列的特性分析129 (p5-3): 5.3 模型的识别与建立135 (p5-4): 5.4 模型的预测142 (p5-5): 5.5 序列相关与ARMA模型145 (p6): 第6章 动态时间序列模型基础145 (p6-1): 6.1 分布滞后模型153 (p6-2): 6.2 单位根检验159 (p6-3): 6.3 协整与误差修正模型165 (p7): 第7章 联立方程模型165 (p7-1): 7.1 模型的基本问题167 (p7-2): 7.2 模型的估计186 (p7-3): 7.3 联立方程模型的模拟192 (p8): 第8章 向量自回归模型192 (p8-1): 8.1 非结构化的向量自回归模型208 (p8-2): 8.2 结构化的向量自回归模型215 (p8-3): 8.3 向量误差修正模型224 (p9): 第9章 条件异方差模型224 (p9-1): 9.1 自回归条件异方差模型232 (p9-2): 9.2 广义自回归条件异方差模型234 (p9-3): 9.3 其他类型的条件异方差模型240 (p9-4): 9.4 多变量ARCH模型247 (p10): 第10章 状态空间模型247 (p10-1): 10.1 状态空间模型的基本问题253 (p10-2): 10.2 状态空间模型估计266 (p11): 第11章 Panel Data模型266 (p11-1): 11.1 模

Author

Zhu bian Yi Danhui

Publisher

北京:中国人民大学出版社

Published

2014

Language

ZH

ISBN

9787300196411