Can I read Data science mit AWS : End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren on EtoBox?

Data science mit AWS : End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren by Chris Fregly; Antje Barth; Marcus Fraaß is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Data science mit AWS : End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren about?

Von der ersten Idee bis zur konkreten Anwendung: Ihre Data-Science-Projekte in der AWS-Cloud realisieren Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf Deutsch Beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der Praxis Deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz ab Mit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOps Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen. Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte

Who reads Data science mit AWS : End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren?

Author

Chris Fregly; Antje Barth; Marcus Fraaß

Publisher

O'Reilly. ein Imprint der "dpunkt.verlag GmbH"

Published

2022

Language

DE

ISBN

9783960106555

Category

nonfiction

Subjects

Computer Science, Stem