Can I read Erbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Status Gizi Pada Balita on EtoBox?

Erbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Status Gizi Pada Balita by maria rosari is a document available to read on EtoBox.

What is Erbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Status Gizi Pada Balita about?

Penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk mengklasifikasikan status gizi pada balita di Kota Solok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KNN memiliki akurasi 96,10% sedangkan NBC 90,94%. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Dinas Kesehatan Kota Solok dalam menentukan status gizi balita secara efektif dan efisien.

Author

maria rosari

Language

ID