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数据管理与模型分析 : STATA软件应用 by 杨菊华编, 杨菊华, 1963-, 杨菊华著, 杨菊华, 楊菊華 is a book available to read on EtoBox.

1 (p1): 导言 11 (p2): 第一部分 数据质量控制与管理 11 (p2-1): 第一章 数据的基本结构 12 (p2-1-1): 第一节 数据结构的基本类型 27 (p2-1-2): 第二节 数据的测量水平 32 (p2-1-3): 第三节 数据的测量与模型的选择 37 (p2-2): 第二章 数据的缺失及其处理 38 (p2-2-1): 第一节 数据缺失的机制及检测 46 (p2-2-2): 第二节 缺失数据的处理方法 49 (p2-2-3): 第三节 几种填补方法的实证演示 57 (p2-3): 第三章 数据的极值及其处理 58 (p2-3-1): 第一节 极值概述 63 (p2-3-2): 第二节 极值的判断方法 70 (p2-3-3): 第三节 极值的应对方法 91 (p2-4): 第四章 数据的简化与因子分析 92 (p2-4-1): 第一节 因子分析的主要目的及基本概念 100 (p2-4-2): 第二节 因子分析的类型及原理 102 (p2-4-3): 第三节 公因子提取方法 110 (p2-4-4): 第四节 因子旋转 113 (p2-4-5): 第五节 因子结构及因子分析的基本假定 116 (p2-4-6): 第六节 因子分析应用举例 141 (p3): 第二部分 常规回归分析模型 141 (p3-1): 第五章 连续数据与OLS模型 142 (p3-1-1): 第一节 相关分析 154 (p3-1-2): 第二节 线性回归的基本原理 177 (p3-1-3): 第三节 利用Stata进行线性回归分析 223 (p3-2): 第六章 分类数据与logistic模型 224 (p3-2-1): 第一节logistic回归概述 243 (p3-2-2): 第二节 二元logistic回归的应用 259 (p3-2-3): 第三节 序次logistic回归 274 (p3-2-4): 第四节 多项式logistic回归 295 (p4): 第三部分 前沿回归分析模型 295 (p4-1): 第七章 纵向数据与固定效果模型 296 (p4-1-1): 第一节 固定效果模型简介 301 (p4-1-2): 第二节 固定效果模型的基本原理 305 (p4-1-3): 第三节 线性固定效果模型的演示 312 (p4-1-4): 第四节 线性固定效果模型的应用 326 (p4-1-5): 第五节 非线性固定效果模型的应用 332 (p4-2): 第八章 多层结构数据与多层模型 334 (p4-2-1): 第一节 多层模型简介 339 (p4-2-2): 第二节 多层线性模型的基本原理 350 (p4-2-3): 第三节 多层线性模型的应用 364 (p4-2-4): 第四节 多层非线性模型的应用 373 (p4-3): 第九章 计数数据与相关模

Author

杨菊华编, 杨菊华, 1963-, 杨菊华著, 杨菊华, 楊菊華

Publisher

北京:中国人民大学出版社

Published

2012

Language

ZH

ISBN

9787300161631