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多目标优化免疫算法, 理论和应用 by 焦李成,尚荣华,马文萍等著, 焦李成 [and others]著, 焦李成, 焦李成[等]著, 焦李成 is a book available to read on EtoBox.
What is 多目标优化免疫算法, 理论和应用 about?
1 (p1): 第1章 多目标优化研究进展1 (p2): 1.1 多目标优化问题3 (p3): 1.2 多目标优化问题的数学模型4 (p4): 1.3 多目标优化算法4 (p5): 1.3.1 古典的多目标优化方法5 (p6): 1.3.2 基于进化算法的多目标优化方法10 (p7): 1.3.3 基于粒子群的多目标优化方法11 (p8): 1.3.4 基于协同进化的多目标优化方法12 (p9): 1.3.5 基于人工免疫系统的多目标优化方法16 (p10): 1.3.6 基于分布估计的多目标优化方法16 (p11): 1.4 多目标优化的研究趋势17 (p12): 1.4.1 新型占优机制研究17 (p13): 1.4.2 高维多目标优化的研究19 (p14): 1.4.3 动态多目标优化的研究19 (p15): 1.4.4 多目标优化测试问题研究20 (p16): 1.5 多目标优化算法的设计目标21 (p17): 参考文献28 (p18): 第2章 人工免疫系统基础28 (p19): 2.1 进化计算的基础28 (p20): 2.1.1 进化计算的生物学基础29 (p21): 2.1.2 进化算法的一般框架及特点30 (p22): 2.1.3 进化算法的主要分支32 (p23): 2.1.4 进化算法研究进展34 (p24): 2.2 生物免疫系统34 (p25): 2.2.1 生物免疫学和免疫的基本概念35 (p26): 2.2.2 免疫分类36 (p27): 2.2.3 免疫系统及其功能40 (p28): 2.3 生物免疫系统的两个重要学说40 (p29): 2.3.1 克隆选择学说42 (p30): 2.3.2 免疫网络学说43 (p31): 2.4 人工免疫系统43 (p32): 2.4.1 人工免疫系统研究历史和现状44 (p33): 2.4.2 人工免疫系统模型45 (p34): 2.4.3 人工免疫系统算法48 (p35): 参考文献53 (p36): 第3章 多目标优化算法的收敛性及性能度量53 (p37): 3.1 多目标优化算法的收敛性53 (p38): 3.1.1 概述54 (p39): 3.1.2 全局收敛性的特征54 (p40): 3.1.3 Pareto-最优解集的特征56 (p41): 3.1.4 多目优化算法的收敛性57 (p42): 3.2 多目标优化算法的性能度量57 (p43): 3.2.1 概述58 (p44): 3.2.2 常见的性能度量方法60 (p45): 3.2.3 改进的性能度量方法64 (p46): 3.3 本章小结64 (p47): 参考文献67 (p48): 第4章 免疫克隆选择多目标优化算法67 (p49): 4.1 引言68 (p50): 4.2 算法设计与实现69 (p51): 4.2.1
- Author
- 焦李成,尚荣华,马文萍等著, 焦李成 [and others]著, 焦李成, 焦李成[等]著, 焦李成
- Publisher
- 北京:科学出版社
- Published
- 2010
- Language
- ZH
- ISBN
- 9787030263568
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