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误差与数据处理理论 by 周开学,李书光编著, 周开学, 李书光编著, 周开学, 李书光 is a book available to read on EtoBox.

What is 误差与数据处理理论 about?

1 (p1): 第1章 基本概念 1 (p1-2): 1.1 研究误差的意义 2 (p1-3): 1.2 测量的基本概念 5 (p1-4): 1.3 误差的基本概念 11 (p1-5): 1.4 精度的概念 13 (p1-6): 1.5 有效数字 17 (p1-7): 习题一 19 (p2): 第2章 误差的性质及处理 19 (p2-2): 2.1 随机误差 52 (p2-3): 2.2 系统误差 68 (p2-4): 2.3 粗大误差 79 (p2-5): 2.4 直接测量的数据处理步骤 83 (p2-6): 习题二 86 (p3): 第3章 误差的合成 87 (p3-2): 3.1 误差的相关性及相关系数 92 (p3-3): 3.2 间接测量的误差 106 (p3-4): 3.3 误差的合成 114 (p3-5): 3.4 间接测量的数据处理步骤 115 (p3-6): 习题三 117 (p4): 第4章 测量不确定度 118 (p4-2): 4.1 测量不确定度的基本概念 119 (p4-3): 4.2 测量不确定度的来源及分类 122 (p4-4): 4.3 测量不确定度的评定 129 (p4-5): 4.4 不确定度的合成 133 (p4-6): 4.5 不确定度的报告 135 (p4-7): 4.6 测量不确定度应用举例 142 (p4-8): 习题四 144 (p5): 第5章 数据处理常用方法 144 (p5-2): 5.1 列表法 151 (p5-3): 5.2 作图法 169 (p5-4): 5.3 最小二乘法 194 (p5-5): 习题五 196 (p6): 第6章 回归分析 196 (p6-2): 6.1 回归分析基本知识 199 (p6-3): 6.2 简单回归方法 207 (p6-4): 6.3 最小二乘法一元线性回归 223 (p6-5): 6.4 多元线性回归 230 (p6-6): 习题六 232 (p7): 第7章 随机过程简介 232 (p7-2): 7.1 随机过程及其特征 240 (p7-3): 7.2 随机过程特征量的估计 252 (p7-4): 习题七 254 (p7-5): 附录1 概率论与数据统计基本知识 264 (p7-6): 附录2 正态分布的概率密度函数 268 (p7-7): 附录3 附表 275 (p7-8): 参考文献 本教材共有7章, 包括:\"误差的性质及处理\", \"误差的合成\", \"测量不确定度\", \"数据处理常用方法\", \"回归分析\"等

Author

周开学,李书光编著, 周开学, 李书光编著, 周开学, 李书光

Publisher

东营:石油大学出版社

Published

2002

Language

ZH

ISBN

9787563616473