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数学建模及其软件实现 Shu xue jian mo ji qi ruan jian shi xian by 王玉英主编;史加荣,王建国,鲁萍副主编, yu ying Wang, 王玉英主编, 王玉英 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第1章 绪论 1 (p1-1): 1.1 数学建模的概念 3 (p1-2): 1.2 建模实例 9 (p1-3): 1.3 三级火箭发射卫星数学模型 12 (p1-4): 习题1 13 (p2): 第2章 数学规划模型 13 (p2-1): 2.1 引言 14 (p2-2): 2.2 线性规划 18 (p2-3): 2.3 非线性规划 24 (p2-4): 2.4 多目标优化 30 (p2-5): 2.5 整数规划模型 37 (p2-6): 2.6 整数线性规划举例 41 (p2-7): 2.7 LINGO在最优化模型求解中的应用 51 (p2-8): 习题2 53 (p3): 第3章 积分和微分方程模型 53 (p3-1): 3.1 积分模型 58 (p3-2): 3.2 微分方程模型引例 61 (p3-3): 3.3 微分方程的MATLAB求解 67 (p3-4): 3.4 微分方程建模案例1——人口预测模型 73 (p3-5): 3.5 微分方程建模案例2——给药方案制定问题 76 (p3-6): 习题3 78 (p4): 第4章 插值与拟合 78 (p4-1): 4.1 一维插值 81 (p4-2): 4.2 二维插值 86 (p4-3): 4.3 数据拟合 88 (p4-4): 4.4 MATLAB求解实例 92 (p4-5): 4.5 MATLAB数据拟合实例 95 (p4-6): 习题4 97 (p5): 第5章 数据特征分析 97 (p5-1): 5.1 数据特征描述 103 (p5-2): 5.2 数据的标准化处理 105 (p5-3): 5.3 数据的探索分析 108 (p5-4): 习题5 109 (p6): 第6章 方差分析 109 (p6-1): 6.1 单因素方差分析 112 (p6-2): 6.2 利用SPSS进行单因素方差分析 122 (p6-3): 6.3 双因素方差分析 126 (p6-4): 6.4 利用SPSS进行双因素方差分析 141 (p6-5): 习题6 143 (p7): 第7章 相关性分析 143 (p7-1): 7.1 Pearson(皮尔逊)相关系数——线性相关分析 148 (p7-2): 7.2 Spearman(斯皮尔曼)秩相关系数——单调性相关分析 150 (p7-3): 7.3 Kendall(肯道尔)相关系数 154 (p7-4): 7.4 三种相关系数的适用情形 154 (p7-5): 习题7 156 (p8): 第8章 主成分分析和因子分析 157 (p8-1): 8.1 主成分分析的模型 158 (p8-2): 8.2 主成分的导出 163 (p8-3): 8.3 主成分分析的基本步骤 165 (p8-4): 8.4 使用SPSS进行主成分分析 173 (p8-5): 8.

Author

王玉英主编;史加荣,王建国,鲁萍副主编, yu ying Wang, 王玉英主编, 王玉英

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2015

Language

ZH

ISBN

9787302382409