Can I read Рекуррентные нейронные сети в задачах распознавания образов on EtoBox?

Рекуррентные нейронные сети в задачах распознавания образов by Бендерская Е.Н. Никитин К.В. is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Рекуррентные нейронные сети в задачах распознавания образов about?

Материалы конференции Интеллектуальные системы и компьютерные науки. - МГУ: 2006. - С. 60-69. Выполнен обзор и проведена классификация основных моделей рекуррентных нейронных сетей, используемых для решения задач распознавания образов. Для исследования выбрана модель машины неустойчивых состояний как наиболее перспективная. Произведен анализ системы распознавания, построенной на основе машины неустойчивых состояний. Рассмотрены составляющие модели и их особенности. Приведены результаты имитационного моделирования работы машины неустойчивых состояний, решающей задачу распознавания случайных образов, представленных в виде пуассоновских потоков. Ключевые слова: рекуррентные нейронные сети, распознавание образов, машина неустойчивых состояний, импульсные нейронные сети Жидкий компьютер Альтернатива машине Тьюринга – Liquid State Machine или машина неустойчивых состояний. Вычисляющая часть машины ведет себя как жидкость, не имея фиксированных дискретных состояний, и обрабатывает непрерывный сигнал в реальном времени. Ей не нужно ждать окончания вычисления, чтобы начать новое. Каждая порция входных данных вызывает определенное возмущение «жидкости», уникальным образом изменяя то

Who reads Рекуррентные нейронные сети в задачах распознавания образов?

Author

Бендерская Е.Н. Никитин К.В.

Published

2006

Language

RU

Category

nonfiction

Subjects

Computer Science, Cybernetics, Stem