About this document

Mạng Nơ ron đa tầng by Hoyutae Giyuusha is a document available to read on EtoBox.

Mạng Nơ ron đa tầng (MLP) là một kiến trúc mạng nơ ron bao gồm nhiều tầng, với mỗi nơ ron có đầu vào, hàm kích hoạt và trọng số, được huấn luyện để tối thiểu hóa hàm loss. MLP có nhiều kiểu học sâu như học có giám sát, không giám sát, tự học và học tăng cường, cùng với các mô hình như kiến trúc tiến và hồi tiếp. Các hàm kích hoạt phổ biến bao gồm reLU, Sigmoid, Tanh và Softmax, được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau như CNN, LSTM và phân loại.

Author

Hoyutae Giyuusha

Language

OTHER