Skip to content

Opening book details…

Can I read Математика в машинном обучении on EtoBox?

Математика в машинном обучении by Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Математика в машинном обучении about?

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Who reads Математика в машинном обучении?

It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.

Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.

Author
Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он
Publisher
Питер
Published
2024
Language
EN
ISBN
9781108470049
Category
nonfiction
Subjects
Science, Computer Science, Cybernetics

Other editions & translations

More by Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Browse all works by Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

Similar books