Opening book details…
Can I read Математика в машинном обучении on EtoBox?
Математика в машинном обучении by Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is Математика в машинном обучении about?
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Who reads Математика в машинном обучении?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он
- Publisher
- Питер
- Published
- 2024
- Language
- EN
- ISBN
- 9781108470049
- Category
- nonfiction
- Subjects
- Science, Computer Science, Cybernetics
Other editions & translations
More by Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он
Browse all works by Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он
Similar books
- Математика в машинном обучении. — Дайзенрот М.П. и др. (2023)
- Теория графов в машинном обучении: Учебное пособие — Сорокин А. Б., Семенов Р. Э. (2023)
- Революция в обучении. Математика — Регев И.
- Элективные курсы в профильном обучении (2004)
- Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении — Макс Пумперла, Эдвард Оукс и Ричард Ляо (2023)
- Знак и символ в обучении — Салмина Н.Г. (1988)