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Metodología CRIS DM en Análisis de Datos by Dennisse is a document available to read on EtoBox.
El equipo de trabajo siguió los pasos de la metodología CRIS-DM para desarrollar un modelo de detección de anomalías. Primero utilizaron técnicas de clustering para identificar clientes con datos anómalos y revisaron físicamente los medidores. Luego analizaron la base de datos para comprender los datos. Prepararon los datos usando ETL y crearon un data mart. Usaron algoritmos como COBWEB, K-means y EM para crear el modelo, el cual fue evaluado usando datos históricos de fraude. Finalmente, implementaron el
- Author
- Dennisse
- Language
- ES