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Introducción a las Cadenas de Markov by BASNI VETVIRAI SERRANO LOPEZ is a document available to read on EtoBox.

Las cadenas de Markov son modelos que analizan procesos donde variables aleatorias evolucionan en función de otras, permitiendo predecir estados futuros a partir del estado anterior y una matriz de probabilidades de transición. Se aplican en diversas áreas, incluyendo la industria, climatología, estadística, y algoritmos de búsqueda como el de Google. Una cadena de Markov es absorbente si tiene al menos un estado absorbente y cualquier estado no absorbente puede llegar a uno absorbente.

Author

BASNI VETVIRAI SERRANO LOPEZ

Language

ES