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What is 概率论讲义 第2版 about?

1 (p1): 第一章 随机事件及其概率 1 (p1-2): 1.1 随机事件·频率与概率 5 (p1-3): 1.2 事件的关系及运算 9 (p1-4): 1.3 概率的古典定义 11 (p1-5): 4.6 随机变量函数的数学期望·关于数字特征的定理 13 (p1-6): 1.4 概率加法定理 16 (p1-7): 1.5 条件概率·概率乘法定理 19 (p1-8): 1.6 全概率分式 21 (p1-9): 1.7 假设概率公式(贝叶斯公式) 22 (p1-10): 1.8 随机事件的独立性 27 (p1-11): 1.9 独立试验序列 33 (p1-12): 习题一 37 (p2): 第二章 随机变量及其分布 37 (p2-2): 2.1 离散随机变量 44 (p2-3): 2.2 二项分布 46 (p2-4): 2.3 泊松分布 48 (p2-5): 2.4 连续随机变量 51 (p2-6): 2.5 分布函数 55 (p2-7): 2.6 分布密度 58 (p2-8): 2.7 均匀分布 59 (p2-9): 2.8 正态分布 62 (p2-10): 2.9 随机变量的函数 68 (p2-11): 习题二 71 (p3): 第三章 随机变量的数字特征 71 (p3-2): 3.1 数学期望 75 (p3-3): 3.2 随机变量函数的数学期望·关于数学期望的定理 78 (p3-4): 3.3 方差与标准差 83 (p3-5): 3.4 某些常用分布的数学期望及方差 86 (p3-6): 3.5 原点矩与中心矩 93 (p3-7): 习题三 96 (p4): 第四章 多维随机变量 96 (p4-2): 4.1 二维随机变量的分布 101 (p4-3): 4.2 边缘分布 103 (p4-4): 4.3 条件分布 106 (p4-5): 4.4 随机变量的独立性 108 (p4-6): 4.5 二维随机变量的数字特征 113 (p4-7): 4.7 相关系数 117 (p4-8): 4.8 二维正态分布 120 (p4-9): 4.9 二维随机变量函数的分布 128 (p4-10): 4.10 数理统计学中的某些常用分布 136 (p4-11): 习题四 140 (p5): 第五章 大数定律与中心极限定理 140 (p5-2): 5.1 切贝谢夫不等式 142 (p5-3): 5.2 切贝谢夫定理 145 (p5-4): 5.3 贝努里定理 147 (p5-5): 5.4 中心极限定理 151 (p5-6): 习题五 153 (p6): 第六章 参数估计 153 (p6-2): 6.1 数理统计的基本概念 155 (p6-3): 6.2 参数的点估计 162 (p6-4): 6.3 正态总体统计量的分布 166 (p6-5): 6.4 参数的区间估计

Author

沈恒范编

Publisher

北京:人民教育出版社

Published

1966

Language

ZH