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Detección de amenazas en IoT con ML by HENRY WILSON TORNERO YAYA is a document available to read on EtoBox.

What is Detección de amenazas en IoT con ML about?

Este documento describe un nuevo modelo llamado MFO-RELM que utiliza aprendizaje automático para la detección y clasificación de amenazas cibernéticas en entornos de Internet de las Cosas. El modelo preprocesa los datos IoT y luego usa el algoritmo RELM para clasificar las amenazas, optimizando el rendimiento de RELM con el algoritmo MFO. Los resultados muestran que el modelo MFO-RELM tuvo un mejor rendimiento que otros métodos en la detección de amenazas cibernéticas en entornos IoT.

Author

HENRY WILSON TORNERO YAYA

Language

ES